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1. 基于异构感知静态调度与动态迁移的异构多核调度机制

张苗张德贤

计算机应用 2011, 31 (07): 1808-1810. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01808

摘要（976）

PDF （467KB）（867）

异构多核处理器体系结构可以有效减少功效开销，是处理器发展的趋势，负载不平衡问题会造成处理器执行的不稳定。提出一种基于异构感知的静态调度和动态线程迁移相结合的异构多核调度机制，解决了不同核之间的负载平衡问题，提高了吞吐量。仿真实验通过将此调度机制与静态调度策略（SS）比较，表明该机制提高了异构多核处理器的性能并保证了执行过程的稳定性。

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2. 基于蚁群优化算法的网格任务映射策略

谭一鸣张苗张德贤

计算机应用

摘要（1536）

PDF （453KB）（1108）

针对网格环境下实现任务最优映射的问题，提出一种基于蚁群优化算法的网格任务映射策略(ACO-GTM)。该算法通过人工蚂蚁在构建图上行走构建初始解，利用最优改进2-选择局部搜索方法对初始解进行局部优化，并采用全局信息素更新与局部信息素更新相结合的信息素更新策略。最后通过实验与其他算法进行比较，表明所提出的映射算法在最优跨度和负载平衡方面具有明显的优越性。

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3. 基于启发式信息的支持向量机规则抽取

张德贤张苗谭一鸣

计算机应用

摘要（1761）

PDF （577KB）（904）

提出一种基于启发式信息的支持向量机规则抽取方法，解决了规则抽取中处理连续属性困难的问题。将支持向量回归（SVR）分类超曲面位置和形状特征作为启发式信息指导属性选择和属性区间的合理分割，然后给出了分类规则抽取的具体算法。通过UCI中多个数据集进行测试，证明与其他规则抽取方法相比，该方法显著提高了分类规则抽取的效率，尤其对复杂的分类问题。